摘要
本文基于对压缩感知理论的研究,对比原始采样理论说明了压缩感知在图像数据等采样方面的优势,分析了压缩感知的三个环节,重点阐述了信号稀疏以及重构环节的理论研究及应用,结合具体文献阐述了在应用环节的具体实施策略和效果,最后提出压缩感知的展望,主要从物联网、无人机等大数据背景的发展现状结合该理论提出合理展望。
出处
《电脑知识与技术（过刊）》
2016年第9X期196-197,共2页
Computer Knowledge and Technology
基金
基于压缩感知算法在煤矿物联网中的应用与研究(项目编号:kjyb20160024)
基于改进文化算法的工业过程故障诊断方法研究
项目编号:kjyb2016004
改进的混合高斯运动目标检测法(编号2015Z007)
安徽省高等学校省级质量工程项目"电类基础课程教学团队"(2014jxtd046)
安徽省高等学校自然科学研究项目重点项目
数据挖掘技术在电力负荷分析与预测中的应用研究(KJ2016A251)
