基于时间序列的数据流可视化算法的实现与改进

随着信息技术尤其是物联网等技术的发展,人们获取数据的能力也取得了惊人的进展,大量需要处理的数据迅速涌现,形成无法估量的数据量。在源源不断的数据流总挖掘有价值的信息已成为数据挖掘领域需要面对的新挑战。该文对Lucas Lucasa等人提出的时间可视图思想进行了深入的研究,并逐步提出了两种具体实现方法,将其应用在基于时间序列的数据流上,把数据流转化成网络图,从而使得可以利用网络图的拓扑性质,对数据流做进一步的研究,例如相似性查询和趋势预测等。