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基于高校学生消费数据的贫困生评价分析 被引量:2

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摘要 校园一卡通系统已经被广泛应用,在日常的使用过程中产生了大量的消费数据。应用数据挖掘技术对校园一卡通的消费数据进行挖掘,基于RIPPER算法建立高校贫困生的分类模型,对高校贫困生认定具有一定得指导作用。同时,对挖掘过程中产生的分类不平衡问题引入了矫正矩阵进行矫正,得到了较好的结果。
出处 《电脑知识与技术》 2017年第7X期220-221,235,共3页 Computer Knowledge and Technology
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参考文献4

二级参考文献17

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共引文献9

同被引文献22

引证文献2

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