期刊文献+

粒子群算法在铁路双层规划模型求解中的应用 被引量:1

下载PDF
导出
摘要 在众多群体智能优化算法中,粒子群算法是一种原理相对简单的启发式算法,与其他仿生算法相比,它所需的代码和参数相对较少。该文先介绍了标准的粒子群优化算法,在原有算法的基础上加入惯性权重因子ω,对算法进行了优化。最后通过粒子群算法对一种依据高速铁路票价建立的双层规划模型进行求解。
出处 《电脑知识与技术(过刊)》 2017年第9X期238-239,242,共3页 Computer Knowledge and Technology
  • 相关文献

参考文献3

二级参考文献25

  • 1于良春,彭恒文.中国铁路客运高峰负荷定价模型分析[J].中国工业经济,2006(3):46-52. 被引量:11
  • 2孙明杰,陈月霞,胡倩.求解奇异非线性方程组的粒子群优化算法[J].黑龙江科技学院学报,2006,16(6):369-373. 被引量:12
  • 3骆玲.对当前我国铁路客运定价的经济学分析[J].价格理论与实践,2007(2):36-37. 被引量:4
  • 4Colson B, Marcotte P, Savard G. Bilevel programming: a survey [J]. A Quarterly Journal of Operations Research (4OR), 2005, 3: 87- 107.
  • 5Dempe S. Annotated bibliography on bilevel programming and mathematical programs with equilibrium constraints[J]. Optimization, 2003, 52: 333- 359.
  • 6Bard J F. Practical bilevel optimization[M]. The Netherlands: Kluwer Academic Publishers, 1998.
  • 7Saboia C H M, Campelo M, Scheimberg S. A computational study of global algorithms for linear bilevel programming[J]. Numerical Algorithms, 2004, 35: 155- 173.
  • 8Hejazi S R, Memariani A, Jahanahanloo G, et al. Linear bilevel programming solution by genetic algorithm[J]. Computers and Operations Research. 2002, 29: 1913- 1925.
  • 9Amouzegar M A. A global optimization method for nonlinear bilevel programming problems [J]. IEEE Trans..Syst. , Man, Cybern. B, Cybern. , 1999, 29(6) : 771 - 777.
  • 10Wang Yuping, Jiao Yongchang, Li Hong. An evolutionary algorithm for solving nonlinear bilevel programming based on a new consraint-handling scheme[J]. IEEE Transactions on Systems, Men, and Cybernetics-Part C, 2005, 35(2) :221 - 232.

共引文献12

同被引文献5

引证文献1

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部