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迁移学习研究综述 被引量：19

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摘要 迁移学习作为机器学习领域的一个新的研究方向近年来受到越来越多的关注和研究。传统的机器学习方法要求源领域数据和目标领域数据同分布,而迁移学习放松了这一限制要求,能够把已经获得的知识应用到不同但相似的领域中,解决了目标领域中可用训练样本不足的学习问题。该文对迁移学习的相关研究进展进行了综述,从方法、技术、应用三个方面介绍了在该领域所做的研究工作,并指出了迁移学习未来可能的研究方向。
作者 王惠
机构地区 九州职业技术学院
出处 《电脑知识与技术（过刊）》 2017年第11X期203-205,共3页 Computer Knowledge and Technology
基金 江苏省现代教育技术研究2017年度立项课题:云计算环境下高职计算机专业信息化教学改革的研究(课题编号:2017-R-58333) 江苏高校哲学社会科学研究2017年基金项目:大数据时代高职教师数据智慧提升策略研究(项目编号:2017SJB1056)
关键词 迁移学习 同分布 跨领域 负迁移
分类号 TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
  • 相关文献

参考文献7

二级参考文献123

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共引文献511

同被引文献168

引证文献19

二级引证文献230

电脑知识与技术（过刊）
2017年 第11X期

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