贝叶斯网络的分层推理算法

贝叶斯网络算法是基于事件发生的一种概率信度计算。为了准确判断各个事件发生的概率,提高判断的精度与准确度,提出了一种贝叶斯网络的分层推理算法。这种方法将贝叶斯网络进行结构化处理,对于节点集进行分析,更精准的去推测事件的概率。分层推理是在贝叶斯网络的基础上,结合贝叶斯网络的推理算法提出算法的基本思想,再在理论上进行推理验证,最后进行仿真试验验证该算法的准确性与可实施性。