改进的P-M去噪模型

随着时代的变化,图像处理在人们的生活中越来越重要。图像去噪是图像处理中的重要环节,经典的图像去噪算法,如中值滤波、高斯滤波和加权滤波等等,去噪效果都不是很合理。偏微分方程(PDE)是近些年来比较流行的图像处理方法,它具有各向异性的特点,在去除噪声的同时,能很好地保持图像的边缘。基于现有的算法,提出了一种改进的去噪算法,对扩散系数进行改进,从而提高图像的峰值信噪比。