摘要
数据挖掘是集成了多方面技术的交叉学科。该文详细介绍了分析方法、决策树、粗糙集法、神经网络法、遗传算法、关联规则、数据可视化以及联机分析处理等众多研究方法;详细阐述了类/概念描述、分类和预测、关联分析、聚类分析和偏差分析等主要挖掘功能。
Data mining is an interdisciplinary subject which integrates many technologies. This paper introduces numerous researchtechniques such as the analytic method, decision tree, rough sets method, neural network method, genetic algorithms, associationrules,data visualization and online analysis processing in detail. The main mining functions such as class/concept description,classification and prediction, association analysis, clustering analysis and deviation analysis are also described in detail.
出处
《电脑知识与技术》
2018年第5Z期6-7,共2页
Computer Knowledge and Technology
基金
皖南医学院教学质量与教学改革工程项目(编号:2017jyxm04
名称:大学生学科竞赛活动组织管理模式的研究--以中国大学生计算机设计大赛为例)
关键词
数据挖掘
方法
功能
Data mining
Method
Function
