基于多尺度的去噪方法研究

在图像增强、分割、识别处理等环节,图像去噪即图像增强显得尤其重要。怎么样在去除噪声的同时有效地保留下图像细节部分一直都是研究的重难点。在本文中,我们首先介绍了常用的中值滤波,均值滤波,维纳滤波,高斯滤波的图像去噪方法,然后介绍了具有良好的时频特性和多分辨率性的小波变换。但是小波变换不具备多方向性,为了能有效地实现图像的多分辨率的、多方向的、局部的特征提取,又利用图像几何本质的特征,新提出的Contourlet变换去噪解决了这一难题。