基于人工蜂群的中值滤波算法处理椒盐噪声

中值滤波算法处理椒盐噪声时不区分信息点和噪声点,对噪声点滤波的同时,对信息点也进行了滤波,造成了信息的失真、边缘的模糊。在实际应用中,因噪声点的灰度值N未知而无法区分噪声点和信息点,且选择的滤波模板阶数R也未知,而二者的值不同,图像的处理效果不同,找到二者的最优组合便能得到图像的相对最优去噪效果。在论文中,利用人工蜂群算法(Artificial bee colony algorithm.ABC)进行噪声点的灰度N和滤波模板阶数R的域内寻优,通过二者的最优组合Xi(N,R)并结合信息点原样输出的策略,能取得空间域中的相对最优去噪效果,即图像的域内最优解。