摘要
教学设备分散在各个实验室,设备故障如果没有及时发现和处理,将会影响正常的教学活动。将物联网及数据挖掘应用到教学设备的监测中,采集教学设备的数据并传输到监测预警服务器,利用深度学习技术对采集到数据进行挖掘分析,及时发现即将发生故障的设备,将预警信息及时告知管理员,以便维修和保养。
Teaching equipment is scattered in various laboratories, equipment failure if not detected and dealt with in time, will af-fect the normal teaching activities. We apply the Internet of Things and data mining to the monitoring of teaching equipment, col-lect the data of teaching equipment and transmit it to the monitoring and early warning server, use the depth learning technology tomine and analyze the collected data, timely discover the equipment that is about to break down, and timely inform the administratorof the early warning information for repairing and maintenance.
出处
《电脑知识与技术》
2018年第11Z期27-29,共3页
Computer Knowledge and Technology
基金
2017年江苏省教育信息化研究课题(20172169)
江苏省学校哲学社会科学研究项目(2016SJB880099)
江苏省现代教育技术研究项目(2018-R-64928)
南通市2015年科技计划项目(GY12015011)
江苏工程职业技术学院2015年校级科研计划项目(GYKY/2015/7)
关键词
教学设备
物联网
数据挖掘
深度学习
预警
teaching equipment
internet of things
data mining
deep learning
early warning
