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基于课程领域本体的中文自动答疑研究 被引量:1

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摘要 针对传统信息检索的低准确率、低问句理解现象,提出基于领域本体的自动问答系统DO2AS,通过本体的创建,中文问句的预处理,获取问句主干语法结构,并与语料问句模型相似计算,抽取二元成分进行SPARQL语义检索。文章以《数据结构》课程中"树"章节为例,分析了知识点间关系,创建了领域树本体,对问句分析、语义检索,从而抽取答案。实验结果验证了系统的可行性,同时分析了中文自然语言问句处理过程中遇到的困难,为后续的研究提供方向。
作者 张俊飞
出处 《电脑知识与技术》 2018年第11Z期184-186,190,共4页 Computer Knowledge and Technology
基金 国家自然科学基金青年科学基金项目(61603106) 2018年广州市高校创新创业教育项目(201709k56) 2017年广州市教育局市属高校教育教学改革项目(2017A05)
  • 相关文献

参考文献9

二级参考文献110

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共引文献154

同被引文献7

引证文献1

二级引证文献4

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