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卷积神经网络在古陶瓷智能鉴定中的应用 被引量:5

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摘要 本文首先提出鉴别古陶瓷的一些常见方法,分析了数据处理方法用于古陶瓷鉴定现状,然后提出了运用深度学习中的卷积神经网络算法鉴别古陶瓷,基于传统的目测法对明清古陶瓷底款进行鉴别的不足,提出了运用卷积神经网络算法对明清古陶瓷底款进行分类和模式识别,取得了良好的效果,为人工智能在古陶瓷鉴别领域的应用开辟了新的思路。
出处 《电脑知识与技术》 2018年第11Z期208-209,共2页 Computer Knowledge and Technology
基金 江西省教育厅科学技术研究项目(GJJ161369)
  • 相关文献

参考文献3

二级参考文献12

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共引文献28

同被引文献39

引证文献5

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