期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
海量数据挖掘过程相关技术研究进展
被引量:
3
下载PDF
职称材料
导出
摘要
我国的信息技术水平不断提升,海量数据的复杂性与多样性对数据挖掘形成了较大困难。基于大数据环境下,为了更深入、充分地掌握是数据挖掘相关技术的研究进展与应用,可以从海量数据挖掘过程的技术框架、算法、理论、模式等方面进行尝试。综上所述,该文将对海量数据挖掘过程相关技术研究进展进行分析。
作者
唐云凯
王芳
刘淑英
机构地区
咸阳师范学院计算机学院
出处
《电脑知识与技术》
2018年第12X期1-2,共2页
Computer Knowledge and Technology
关键词
海量数据
数据挖掘技术
研究进展
讨论
分类号
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
引文网络
相关文献
节点文献
二级参考文献
20
参考文献
1
共引文献
35
同被引文献
11
引证文献
3
二级引证文献
2
参考文献
1
1
米允龙,米春桥,刘文奇.
海量数据挖掘过程相关技术研究进展[J]
.计算机科学与探索,2015,9(6):641-659.
被引量:36
二级参考文献
20
1
张尧学.
透明计算:概念、结构和示例[J]
.电子学报,2004,32(F12):169-174.
被引量:48
2
王国胤,张清华,胡军.
粒计算研究综述[J]
.智能系统学报,2007,2(6):8-26.
被引量:109
3
王国胤,张清华,马希骜,杨青山.
知识不确定性问题的粒计算模型[J]
.软件学报,2011,22(4):676-694.
被引量:70
4
王珊,王会举,覃雄派,周烜.
架构大数据:挑战、现状与展望[J]
.计算机学报,2011,34(10):1741-1752.
被引量:615
5
覃雄派,王会举,杜小勇,王珊.
大数据分析——RDBMS与MapReduce的竞争与共生[J]
.软件学报,2012,23(1):32-45.
被引量:386
6
钱进,苗夺谦,张泽华.
云计算环境下知识约简算法[J]
.计算机学报,2011,34(12):2332-2343.
被引量:42
7
郁抒思,周水庚,关佶红.
软件工程数据挖掘研究进展[J]
.计算机科学与探索,2012,6(1):1-31.
被引量:24
8
Jaffer GARDEZI,Leopoldo BERTOSSI,Iluju KIRINGA.
Matching dependencies: semantics and query answering[J]
.Frontiers of Computer Science,2012,6(3):278-292.
被引量:2
9
李伯虎,张霖,任磊,柴旭东,陶飞,王勇智,尹超,黄培,赵欣培,周祖德.
云制造典型特征、关键技术与应用[J]
.计算机集成制造系统,2012,18(7):1345-1356.
被引量:184
10
李国杰,程学旗.
大数据研究:未来科技及经济社会发展的重大战略领域——大数据的研究现状与科学思考[J]
.中国科学院院刊,2012,27(6):647-657.
被引量:1593
共引文献
35
1
周琴.
基于科技成果转化报告管理系统的研究与应用[J]
.新一代信息技术,2022,5(5):86-88.
2
吕艳歌,朱国魂,蔡云鹏.
基于Cox回归模型的高血压并发冠心病影响因素分析[J]
.桂林电子科技大学学报,2016,36(2):136-139.
被引量:1
3
刘韵,张遥.
大数据管理:概念、技术与挑战[J]
.数码世界,2016,0(6):16-16.
被引量:10
4
王翠娥.
通信网络中适应度概率正则迁徙控制数据挖掘[J]
.控制工程,2016,23(7):1106-1109.
被引量:4
5
张勇亮,李国林,林珍玉,李高扬.
一种基于粒度相关向量机的故障预测方法[J]
.计算机与现代化,2016,0(9):91-95.
6
姚瑶,韩颖,王燕.
Web网络虚拟资源中特定数据检测优化仿真[J]
.计算机仿真,2017,34(1):449-452.
被引量:2
7
宋惠莺,姚思勤,章民融.
电子资源海量访问行为的采集优化研究[J]
.计算机应用与软件,2017,34(8):323-328.
8
陈皇宇,陈海云.
海量病案信息的快速关联查阅算法设计与实现[J]
.微型电脑应用,2017,33(12):53-57.
9
王建明,袁伟.
基于节点表的FP-Growth算法改进[J]
.计算机工程与设计,2018,39(1):140-145.
被引量:14
10
丁东亮,吴东月,于福利.
Spark在人类基因领域的应用[J]
.计算机科学,2016,43(S1):502-504 528.
被引量:1
同被引文献
11
1
王妤姝.
基于大数据的数据挖掘技术与应用[J]
.数字技术与应用,2016,0(4):115-115.
被引量:4
2
许雪晶.
基于PHP的电子商务网站表单安全策略研究[J]
.淮海工学院学报(自然科学版),2017,26(1):33-35.
被引量:2
3
周涛,徐晓.
基于SQL Server与C#的图书管理系统的设计与开发[J]
.智能计算机与应用,2018,8(4):199-202.
被引量:11
4
王鹏.
云计算技术下的数据挖掘平台建构探讨[J]
.自动化与仪器仪表,2018,0(11):236-238.
被引量:2
5
张玉艳.
互联网背景下传统零售业转型发展探析[J]
.中国商论,2018,0(36):1-2.
被引量:14
6
孙亮.
基于云计算的云数据挖掘引擎研究[J]
.山东农业工程学院学报,2018,35(12):27-28.
被引量:2
7
梅拥军.
软件工程中数据挖掘技术的应用[J]
.电子技术与软件工程,2019(1):141-141.
被引量:5
8
杨继武.
大数据时代背景下数据挖掘技术的应用[J]
.电子技术与软件工程,2019(2):163-163.
被引量:6
9
曲萍.
基于大数据时代的数据挖掘技术[J]
.中国新技术新产品,2019(4):20-21.
被引量:3
10
周庆荣.
数据挖掘技术在企业财务管理中的创新应用[J]
.科技创业月刊,2018,31(12):135-137.
被引量:4
引证文献
3
1
钮盼盼,鲍正德,唐娅雯.
论数据挖掘技术在当今时代的应用[J]
.计算机系统网络和电信,2019,1(2):211-215.
2
沈宇杰.
基于多维数据库的海量零售数据处理系统设计与实现[J]
.淮海工学院学报(自然科学版),2019,28(4):31-34.
被引量:1
3
吕临林.
基于大数据的数据挖掘技术与应用[J]
.计算机产品与流通,2019,0(9):87-87.
被引量:1
二级引证文献
2
1
叶葳蕤,郁惠闻,陈杰,王昊天,王彦之.
基于碎片化阅读的网络百科全书研究[J]
.信息与电脑,2019,31(22):125-126.
2
夏昊.
无线互联网环境下医院图书馆智能化信息系统应用[J]
.无线互联科技,2023,20(15):23-26.
被引量:1
1
宋劼,陈昕,董忠汶.
基于网络爬虫技术进行网站智能应用的探讨[J]
.中国新通信,2019,0(5):87-88.
被引量:1
2
李玉峰.
信息技术与小学数学教育的深度融合初探[J]
.试题与研究(教学论坛),2019(11):89-89.
3
冯宁.
个人贷款违约预测模型研究[J]
.现代商贸工业,2019,40(17):161-164.
被引量:1
4
张思维,郭秀娟.
基于模糊聚类K均值算法的研究[J]
.吉林工程技术师范学院学报,2019,35(4):86-88.
被引量:3
5
陈英,楼毅,钟菊红,杨佳讯.
漫画集对腹股沟斜疝儿童手术前访视效果的影响[J]
.护士进修杂志,2019,34(11):1012-1014.
被引量:16
6
《理化检验-物理分册》编辑部.
“钢的带状组织检验方法”专题报道征稿通知——《理化检验-物理分册》2019年专题报道三[J]
.理化检验(物理分册),2019,55(5):347-347.
7
王晓文,魏建.
互惠研究的实验经济学进展与应用[J]
.演化与创新经济学评论,2011(2):120-129.
8
杨晓夫,秦函书.
基于电子病历利用矩阵乘法构建医生推荐模型[J]
.计算机与现代化,2019,0(6):81-86.
被引量:8
9
原梦凯,王慧敏.
论法的自由价值与秩序价值的冲突及解决原则[J]
.法制博览,2019(13):123-124.
被引量:2
10
刘梦雨,刘小丰,江东,朱世平,申晚霞,余歆,薛杨,赵晓春.
利用重测序–BSA分析鉴定金柑油胞发育相关基因[J]
.园艺学报,2019,46(5):841-854.
被引量:10
电脑知识与技术
2018年 第12X期
职称评审材料打包下载
相关作者
内容加载中请稍等...
相关机构
内容加载中请稍等...
相关主题
内容加载中请稍等...
浏览历史
内容加载中请稍等...
;
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部