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基于改进人工鱼群算法的冷热电联产微网经济优化运行 被引量:6

Economical Optimal Operation of CCHP Micro-grid System Based on Improved Artificial Fish Swarm Algorithm
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摘要 考虑各种分布式电源的发电成本、环境成本和微网设备维护成本,在满足微网运行约束条件的基础上,优化微网内不同分布式电源和储能系统的功率输出,使系统的总运行成本最小。采用冷热电联产(Combined cooling heating and power,CCHP)的微网,可以有效提高微网中分布式电源的效率,从而提高其经济性。最后采用改进人工鱼群算法(AFSA),通过Matlab数值计算工具,验证一个含冷热电联产的微网系统模型的经济性。 Considering various distributed power generation costs, environmental costs and micro-grid equipment maintenance costs,To meet the constraints of micro-grid operation, optimization of the different micro-grid distributed power and energy storage system power output, make the system's total operating costs are minimized.Combined cooling heating and power(CCHP) use into micro-grid can effectively improve the micro-grid distributed power efficiency, thereby improving its economy.Finally, use artificial fish swarm algorithm(AFSA) through matlab numerical calculation tool to verify the econimy of a micro-grid model contain CCHP.
作者 李锐 李鹏
出处 《电气技术》 2014年第6期63-68,共6页 Electrical Engineering
基金 国家自然科学基金(50977029)
关键词 微网 经济运行 冷热电联产 分布式电源 人工鱼群算法 micro-grid economical operation combined cooling heating and power(CCHP) distributed generation artificial fish swarm algorithm(AFSA)
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