统计学中的假定性

什么是假定性?统计学中所谈到的假定性就是在统计工作的理论和实践中,为了使不能计算、不易计算或不易研究的问题,达到一定的计算或研究目的,而采取的一种假设条件。假定性实质上就是一种带有一定虚假成份的硬性规定。比如:抽样调查方法的本身就包含有假定性,它假定的是不同标志值的各个总体单位在总体内的分布是均匀的,等等。假定性在统计学中起到了极为重要的作用:第一,它能使某些问题由不能计算转化为能够计算,不能研究或不易研究的问题转化为能够研究或容易研究的问题。第二,它能简化某些问题的计算过程。第三,假定的是否合理。