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人工智能在入侵检测系统中的应用 被引量:9

The Application of Artificial Intelligence in Intrusion Detection System
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摘要 人工智能技术在滥用检测和异常检测中都起了重要作用。文章介绍了目前应用于入侵检测系统中的主要的人工智能技术即专家系统、人工神经网络、数据挖掘技术、人工免疫技术、自治Agent、数据融合等技术,可以相信入侵检测和人工智能的紧密结合必会极大地提高现有入侵检测系统的性能,同时促进更多人工智能算法的提出并应用于入侵检测这个新的领域。 Artificial intelligence(AI)techniques have played an important role in both misuse detection and anomaly de-tection.Some principal artificial intelligence techniques applied in present intrusion detection system are given.They are expert system,artificial neural network,data mining,artificial immune,autonomous agent and data fusion.Intrusion detection closely integrated with artificial intelligence can greatly improve the performance of present intrusion detection system and incentive production of new artificial intelligence algorithm and application in intrusion detection.
出处 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2002年第20期56-59,共4页 Computer Engineering and Applications
基金 国家863应急项目信息安全技术(项目号:301-6-6)
关键词 人工智能 入侵检测系统 计算机网络 网络安全 专家系统 数据挖掘 数据融合 自治AGENT 人工神经网络 Intrusion detection,Artificial intelligence,Data mining,Data fusion,Autonomous Agent
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参考文献1

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共引文献97

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