摘要
介绍基于颜色特征的图像检索的关键技术及研究进展,着重阐述了图像颜色特征的提取方法。在研究现状基础上,探讨基于颜色特征的图像检索研究存在的问题以及进一步研究的方向。
出处
《信息与电脑（理论版）》
2010年第3期175-175,共1页
China Computer & Communication
二级参考文献15
-
1傅蓉,许宏丽.基于小波多尺度分析的彩色图像检索方法[J].中国图象图形学报（A辑）,2004,9(11):1326-1330. 被引量：18
-
2许存禄,陈雁秋,卢汉清.基于统计地形特征的纹理检索方法[J].计算机研究与发展,2006,43(4):702-707. 被引量：7
-
3杨红颖,芦婷婷,王向阳.基于边缘网格的图像检索算法研究[J].中国图象图形学报,2006,11(11):1682-1685. 被引量：4
-
4宋麦玲,李欢.一种基于HSV颜色空间的图像检索技术[J].电脑知识与技术,2007(1):200-200. 被引量：11
-
5岗萨雷斯.数字图像处理[M].2版.电子工业出版社,2003.
-
6Swain M J,Ballard D H. Color Indexing[J] .Int.J. Computer Vision, 1991(7).
-
7Markus A Stricker, Alexander Dimai. Color Indexing with Weak Spatial Constrains[J]. SPIE. 1996.
-
8Arnold W. M. Smeulders, Marcel Worring, Simone Santini etc. Content - Based Image Retrieval at the End of the Early Years. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, Vol. 22, No. 12, Dec. 2000:1349 - 1380
-
9James Z. Wang, Jia Li, Gio Wiederhold. SIMPLicity: Semantics - Sensitive Integrated Matching for Picture Libraries. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, Vol. 23, No. 9, Sep. 2001:947 -963
-
10D White and R Jain, Algorithm and strategies for similarity retrieval, San Diego: In TR VCL -96 - 101 University of California, 1996.
共引文献3
-
1谢行,王文博,易继荣.碎纸片拼接复原的灰度匹配技术研究[J].东莞理工学院学报,2014,21(3):21-24.
-
2俞浩,孙燕.基于颜色矩和形状不变矩的图像搜索研究[J].电脑知识与技术,2015,0(7):174-175.
-
3林青青,胡胜,郑灵凤,郭淑敏,朱蓉.基于视觉特征的图像聚类方法研究[J].电脑知识与技术,2016,0(11):164-167. 被引量：2
同被引文献13
-
1国家中医药管理局.《中华本草-维吾尔药卷》[M].上海:上海科学技术出版社,2005:1-367.
-
2新疆维吾尔自治区革命委员会卫生局等.《新疆中草药》(维吾尔文)[M].乌鲁木齐:新疆人民出版社,1973:1-611.
-
3ROBIN H, JOHN S, PETER C. Bayesian classification with correlation and inheritance [C]//Proeeedings of the 12th In- ternational Joint Conference on Artificial Intelligence. San Francisco: Morgan Kaufmann Publishers Inc, 1991, 2 : 692- 698.
-
4PAVELEY R A, MANSOUR N R, HALLYBURTON I A, et al. Whole organism high-content screening by label-free, image-based Bayesian classification for parasitic diseases [J]. PLoS Negl Trop Dis, 2012, 6(7) : e1762.
-
5仲召阳,王东,李梦侠,彭斌,李增鹏,曹晓静.基于Bayes法的C-12蛋白芯片联合检测判别函数的建立及临床意义分析[J].解放军医学杂志,2009,34(1):34-37. 被引量：5
-
6谢玲,潘苇芩,刘丽霞,李晓惠,井萍.新疆维吾尔药材种植现状及发展思路初探[J].新疆中医药,2009,27(6):77-80. 被引量：7
-
7王娟,孔兵,贾巧丽.基于颜色特征的图像检索技术[J].计算机系统应用,2011,20(7):160-164. 被引量：30
-
8丁国建,徐奎善,李天官,周果,赵正元,周杰.应用SPSS逐步判别分析建立晚期血吸虫病治疗分类模型的研究[J].实用预防医学,2011,18(8):1418-1420. 被引量：3
-
9胡婷,姚华.新疆维吾尔医医院现状分析及对策思考[J].中国民族民间医药,2011,20(16):9-11. 被引量：6
-
10蔡琴.基于内容的图像检索综述[J].考试周刊,2013(8):120-122. 被引量：3
引证文献2
-
1木拉提.哈米提,员伟康,严传波,阿布都艾尼.库吐鲁克,杨芳,伊力扎提.阿力甫.基于颜色直方图的新疆维吾尔医药材图像特征提取与判别分析[J].生物医学工程学杂志,2015,32(3):588-593. 被引量：9
-
2员伟康,木拉提.哈米提,严传波,阿布都艾尼.库吐鲁克,艾赛提.买提木沙,姚娟,杨芳,伊力扎提.阿力甫.基于颜色直方图的新疆维吾尔医药材图像检索分析[J].科技通报,2016,32(7):62-66.
二级引证文献9
-
1贾伟,闫颖盈,温川飙,吴纯洁,王谦,赵姝婷,陈菊,施明毅,谭超群.中药饮片切面纹理特征提取研究[J].成都中医药大学学报,2017,40(4):1-6. 被引量：10
-
2谭超群,温川飙,吴纯洁.基于图像处理技术的中药饮片识别研究[J].时珍国医国药,2018,29(7):1706-1709. 被引量：13
-
3陈仕妍,卢文彪,王凤梅.基于颜色匹配模板的中药饮片图像识别[J].中国实验方剂学杂志,2020,26(6):158-162. 被引量：11
-
4王永康,胡继礼,阚红星.基于多任务学习模型的中药饮片识别[J].现代中药研究与实践,2020,34(2):1-5. 被引量：3
-
5徐雅静,俞捷,余远盼,李学芳,李静平.人工智能在中药材及饮片鉴别领域的应用[J].中华中医药学刊,2022,40(8):47-50. 被引量：7
-
6张蕾,张正军,郭康惠,王保海,王海龙.甘肃道地中药黄芪饮片质量等级分类算法研究[J].西北师范大学学报（自然科学版）,2023,59(5):58-64.
-
7韩勇,兰杰,郭瑞瑶,邢聪颖,黄新杰,霍迎秋.基于深度学习的中药材饮片识别[J].西北农业学报,2023,32(11):1859-1867. 被引量：1
-
8张琦,区锦锋,周华英.基于Xception与迁移学习的中药饮片图像识别研究[J].现代电子技术,2024,47(3):29-33.
-
9吕宇琛,王健庆.基于HOG-LBP特征的中药饮片图像识别[J].中国中医药信息杂志,2019,26(4):106-110. 被引量：9
-
1伍锡如.工业机器人的研究现状及趋势[J].中国科技博览,2012(38):423-423. 被引量：4
-
2俞文光.分布式控制系统的现状及趋势[J].自动化与仪表,1996,11(3):1-4. 被引量：1
-
3郑昌厚.论计算机多媒体技术的现状及发展趋势[J].价值工程,2011,30(3):172-172. 被引量：2
-
4李晔.云计算发展现状及趋势探析[J].硅谷,2013,6(6):13-13.
-
5王宝莺.苏联各类自动化系统的标准化现状及趋势[J].仪器仪表标准化,1989(1):42-44.
-
6毕旭,李孝茹,傅志中.工业以太网技术的发展现状及趋势[J].自动化与仪器仪表,2005(3):1-2. 被引量：10
-
7曹丽萍.浅析杀毒软件的现状及趋势[J].电脑与电信,2009(5):76-77. 被引量：1
-
8王希忠,吴琼,黄俊强,宋超臣.云计算数据安全关键技术研究[J].信息技术,2015,39(3):202-205. 被引量：9
-
9孟庆春,陈良志.西欧机器人技术的发展现状及趋势[J].吉林工业大学学报,1994,24(4):119-123. 被引量：1
-
10郭鸿飞.工业控制自动化的现状及趋势研究[J].智富时代,2015,0(6X):212-212.
