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稀疏化的基于核密度估计的向量机
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摘要
提出了一种基于核密度估计(KDE)的核分类算法SKVM。SKVM构建了可稀疏化分类器参数的模型,并根据两类样本的密度差信息构造了约束函数,使用标准二次规划方法求解分类器参数。其优势在于能在实现有效分类的同时降低决策函数的计算复杂度;而且通过调节SKVM的窗宽值可以控制分类器参数的稀疏率,实验结果表明了上述优势。
作者
过琦芳
机构地区
苏州农业职业技术学院
出处
《信息与电脑(理论版)》
2011年第9期5-6,共2页
China Computer & Communication
关键词
核分类算法
稀疏
密度差
窗宽
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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信息与电脑(理论版)
2011年 第9期
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