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Watterson模型下的信号自动调制识别算法 被引量:1

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摘要 本文针对慢衰落信道中信号调制方式自动识别的问题,提出了一种基于特征矢量的判决方法。通过提取4大类共9种特征参数,最终通过这些参数构成特征矢量实现了基于Watterson模型的慢衰落信道中9种常见信号调制方式的自动识别。仿真结果表明:在信噪比为10dB时,信号的正确识别概率达到了90%以上。
出处 《信息与电脑(理论版)》 2011年第12期87-89,共3页 China Computer & Communication
  • 相关文献

参考文献8

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同被引文献7

引证文献1

二级引证文献3

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