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基于学习曲线的油田数据服务分析
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摘要
本文对油田常用数据进行归类,并将数据服务的时间按照P(Plan)、D(Do Experiment)、S(Study)、A(Action)四个阶段进行量化统计并绘制数据服务的学习曲线,进而通过曲线的链图分析,帕累托分析确定影响服务效率的关键因素并给出初步解决方案。
作者
李伟
刘瑞超
机构地区
大庆油田数据中心信息研究室
出处
《信息与电脑(理论版)》
2012年第5期117-119,共3页
China Computer & Communication
关键词
油田数据服务
学习曲线
效率
分类号
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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