基于字典学习的稀疏表示限速标志识别方法

限速标志识别是模式识别领域中一个重要的研究课题。目前,利用稀疏表示识别图像是一个流行的方法。为了提高限速标志图像的识别率,通过对在线字典学习(ODL)算法的研究,将在线字典学习算法和稀疏表示的识别方法相结合,提出了一种基于在线字典学习的分类稀疏表示限速标志图像识别算法。将该方法与直接求解稀疏表示的方法和分类求解稀疏表示的方法作对比,实验结果表明:该方法能够取得很好的识别效果,证明了该方法的有效性和可行性。