期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
一种用于在线刀具状态监测的标定方法
被引量:
2
下载PDF
职称材料
导出
摘要
为了保证加工过程的顺利进行,必须检查刀具的刃口是否已经损坏,从而判断是否应该更换刀具。近年来很多人都研究了基于机器视觉的刀具状态在线监测技术,而采用机器视觉进行测量和监测,相机的标定是很重要的步骤。鉴于传统的相机标定方法的不足之处,本文提出了一种性能更好的标定方法。
作者
谢东明
任小洪
袁文林
机构地区
四川理工学院自动化与电子信息学院
出处
《电子制作》
2015年第7Z期210-,共1页
Practical Electronics
基金
人工智能四川省重点实验室资助项目(项目编号:2012RZY22)
关键词
图像
刀具
标定
分类号
TG71 [金属学及工艺—刀具与模具]
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
引文网络
相关文献
节点文献
二级参考文献
13
参考文献
4
共引文献
41
同被引文献
7
引证文献
2
二级引证文献
2
参考文献
4
1
王建文,陶瑞.
快速有效的摄像机标定方法[J]
.计算机工程与设计,2010,31(11):2614-2616.
被引量:6
2
陈越锋.
相机几何标定方法研究[J]
.科技信息,2013(8):482-482.
被引量:1
3
赵小松,张宏伟,张国雄,李真.
摄像机标定技术的研究[J]
.机械工程学报,2002,38(3):149-151.
被引量:37
4
Faugeras O.Three-Dimensional Computer Vision: a Geometric Viewpoint. Journal of Women s Health . 1993
二级参考文献
13
1
沈洪宇,柴毅.
计算机视觉中双目视觉综述[J]
.科技资讯,2007,5(34):150-151.
被引量:11
2
邹凤娇,苏显渝,李美菊.
基于共面点的摄像机线性标定法[J]
.光电工程,2005,32(4):70-74.
被引量:39
3
张可,许斌,唐立新,师汉民.
基于BP神经网络的双目视觉系统摄像机标定[J]
.机械与电子,2005,23(12):12-14.
被引量:5
4
王东红,罗均,胡崟峰,谢少荣.
摄像机标定中的直接线性变换法[J]
.机械与电子,2006,24(9):9-11.
被引量:9
5
张健新.双目立体视觉技术在工业检测中的应用研究:[博士学位论文].天津:天津大学,1996..
6
Gibson S,Cook J,How Ard T, et al.Accurate camera calibration for off-line,video-based augmented reality[C]. Proceedings of the IEEE and ACM International Symposium on Mixed and Augmented Reality,2002:37-46.
7
于起峰等.基于图像的精密测量与运动测量[M].北京:科学出版社,2008.
8
朱伟兴,熊锋.
一种简单的基于共面的摄像机参数标定方法[J]
.计算机工程与应用,2008,44(2):86-88.
被引量:2
9
伍尤富.
基于神经网络的摄像机平面模板标定方法[J]
.计算机工程与设计,2008,29(6):1527-1528.
被引量:5
10
王军,许建龙.
基于平面模板的摄像机标定方法[J]
.计算机工程与设计,2009,30(1):259-260.
被引量:14
共引文献
41
1
张宏伟,张国雄,秦鹏,赵小松.
双目视觉检测技术在自由曲面测量中的应用[J]
.机械工程学报,2004,40(7):110-113.
被引量:7
2
尹文生,罗瑜林,李世其.
基于OpenCV的摄像机标定[J]
.计算机工程与设计,2007,28(1):197-199.
被引量:38
3
任同群,邾继贵,王大为,叶声华.
立体拼接中全局控制点的定向[J]
.光电子.激光,2007,18(3):342-344.
被引量:4
4
伍尤富.
基于神经网络的摄像机平面模板标定方法[J]
.计算机工程与设计,2008,29(6):1527-1528.
被引量:5
5
尚进,刘文耀,王兵振.
显微测量系统外参数标定的研究[J]
.计量学报,2007,28(1):23-28.
被引量:1
6
任同群,邾继贵,李艳军,叶声华.
形貌测量中立体图像拼接的关键技术[J]
.机械工程学报,2008,44(5):137-141.
被引量:7
7
武传宇,贺磊盈,李秦川,胡旭东.
鞋底曲面数据提取与喷胶轨迹的自动生成方法[J]
.机械工程学报,2008,44(8):85-89.
被引量:10
8
曾祥樟,卢道华.
一种基于OpenCV和Tsai的摄像机两步标定新方法[J]
.机电工程,2008,25(12):49-52.
被引量:7
9
周富强,蔡斐华.
基于非量测畸变校正的摄像机标定方法[J]
.机械工程学报,2009,45(8):228-232.
被引量:30
10
王伟华,宋申民.
一种简易的摄像机标定方法[J]
.自动化技术与应用,2010,29(1):101-103.
被引量:3
同被引文献
7
1
FU Yingbin,JIANG Pingyu.
RFID Based e-quality Tracking in Service-oriented Manufacturing Execution System[J]
.Chinese Journal of Mechanical Engineering,2012,25(5):974-981.
被引量:7
2
杨建国,肖蓉,李蓓智,崔哲学,周虎.
基于机器视觉的刀具磨损检测技术[J]
.东华大学学报(自然科学版),2012,38(5):505-508.
被引量:16
3
Xiaoping CHE,Stephane MAAG.
Testing protocols in Internet of Things by a formal passive technique[J]
.Science China(Information Sciences),2014,57(3):1-13.
被引量:4
4
蔡红梅,李秀学,王其俊.
刀具状态在线监测与智能识别方法研究[J]
.测控技术,2015,34(10):154-156.
被引量:6
5
邴智刚,李威霖,陈锋,李尚会,董晨晨.
基于虚拟仪器的旋转机械主轴故障在线监测系统研究[J]
.机电工程,2016,33(6):722-726.
被引量:13
6
崔云先,张博文,刘义,祁洋.
智能切削刀具发展现状综述[J]
.大连交通大学学报,2016,37(6):10-14.
被引量:8
7
王解法,冯祖仁,李世敬,李渤.
数控车间中央刀具库的资源调度与配置研究[J]
.信息与控制,2003,32(5):448-452.
被引量:2
引证文献
2
1
郭天赐,曹岩,李丽娟.
智能切削刀具磨损视觉在线监测系统[J]
.金属加工(冷加工),2018(10):37-40.
被引量:2
2
郭天赐,曹岩,李丽娟,刘菊花,孙夏辉.
支持物联网的智能切削刀具视觉在线监测系统[J]
.工具技术,2018,52(10):121-125.
二级引证文献
2
1
董江磊,代月帮,雍建华,李宏坤.
刀具磨损状态识别与智能监测方法综述[J]
.风机技术,2019,61(6):67-73.
被引量:5
2
李健,樊妍,何斌.
基于参数策略的改进粒子群优化PNN神经网络刀具磨损研究[J]
.机床与液压,2021,49(3):75-80.
被引量:6
1
李怀军,由仙娥,胡青玉.
在线监测技术在φ550mm轧机上的应用[J]
.河南冶金,1994(4):38-39.
2
李更生,姜澄宇,张幼桢.
钛合金深孔钻切削状态在线监测技术的研究[J]
.航空学报,1992,13(4).
被引量:2
3
徐全,龚彬,韦新平.
基于ARM&WinCE的刀具状态在线监测系统[J]
.西华大学学报(自然科学版),2011,30(4):58-61.
被引量:1
4
张宝连,陈建.
实用型监测技术在高速线材精轧机上的应用[J]
.轧钢,2007,24(6):55-57.
被引量:1
5
李窘(编译).
带钢的表面粗糙度在线监测技术研发获得新进展[J]
.金属材料研究,2011,37(1):33-33.
6
冯冀宁,刘彬,刁哲军.
基于小波神经网络的刀具状态监测系统的设计[J]
.组合机床与自动化加工技术,2003(10):26-27.
被引量:2
7
刘苹.
利用双信号对刀具磨损在线监测的试验研究[J]
.天津职业技术师范学院学报,1997(2):15-18.
8
杨晓波,郝敏钗.
基于小波-神经网络纹理图像的刀具状态监测[J]
.石家庄职业技术学院学报,2006,18(6):3-6.
9
曲兴田,吴博达,刘晓春.
柔性制造系统切削稳定性在线监测技术的研究[J]
.光学精密工程,1996,4(4):53-57.
10
孟俊焕,孙如军,牟书科.
基于神经网络的机械加工多传感器信息融合研究[J]
.机械工程与自动化,2005(3):115-116.
被引量:1
电子制作
2015年 第7Z期
职称评审材料打包下载
相关作者
内容加载中请稍等...
相关机构
内容加载中请稍等...
相关主题
内容加载中请稍等...
浏览历史
内容加载中请稍等...
;
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部