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数据挖掘在电力系统负荷预测中的应用 被引量:5

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摘要 电力系统负荷预测是电力部门日常重要工作,传统的预测方法有很多缺点,并不能真实地反映负荷变化规律。数据挖掘技术具有强大的数据处理能力,可以从海量数据中发现有价值的规律。通过对电力系统实际负荷特性的分析,利用数据挖掘算法,建立合理准确的数学模型,最终得出精确的预测结果。
作者 袁哲 王彦文
出处 《电子制作》 2015年第11Z期235-236,共2页 Practical Electronics
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