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数据挖掘在电力系统负荷预测中的应用
被引量:
5
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摘要
电力系统负荷预测是电力部门日常重要工作,传统的预测方法有很多缺点,并不能真实地反映负荷变化规律。数据挖掘技术具有强大的数据处理能力,可以从海量数据中发现有价值的规律。通过对电力系统实际负荷特性的分析,利用数据挖掘算法,建立合理准确的数学模型,最终得出精确的预测结果。
作者
袁哲
王彦文
机构地区
中国矿业大学(北京)机电与信息工程学院
出处
《电子制作》
2015年第11Z期235-236,共2页
Practical Electronics
关键词
数据挖掘
电力系统
负荷预测
分类号
TM715 [电气工程—电力系统及自动化]
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
引文网络
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