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改进型遗传算法及其在数据挖掘中的应用 被引量:23

AN IMPROVED GENETIC ALGORITHM AND ITS APPLICATION IN DATA MINING
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摘要 文中在简单遗传算法的基础上 ,利用改进的算法进行关联规则的发现和数据库中特征项权重的发现 ,通过对农业气象数据库的实验 ,力求解决遗传算法中的早熟等问题。 Data Mining in Database is a new research direction in the field of information science. Based on the simple genetic algorithm (GA), this paper shows how to implement the data mining with an improved algorithm, discovering knowledge and finding an optimal or near optimal weight vector for the attributes from an agricultural weather database by experimenting with the improved algorithm. Finally we try to solve the problem of premature convergence of GA.
出处 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2002年第9期31-33,共3页 journal of Computer Applications
基金 安徽省教育厅自然科学基金项目 (2 0 0 1kj0 0 2 )
关键词 改进型遗传算法 数据挖掘 数据库 关联规则 农业气象数据库 人工智能 机器学习 genetic algorithm data mining knowledge discovery in database weight premature convergence
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参考文献2

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