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神经网络在股票价格预测中的应用——基于三种网络的比较分析 被引量:2

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摘要 股票价格受到社会经济等多方面因素的影响,价格变化大,具有非线性和不稳定的特征,采用传统的线性模型难以准确的预测。本文采用BP、RBF神经网络,以及GABP神经网络进行股票价格预测,比较分析了三种方法的预测精度。实证结果表明,神经网络能够较好地对股票价格进行预测,其中GABP网络比传统的BP和RBF网络有更好的全局收敛性及更高的预测精度。
作者 刘斐弘
出处 《时代金融》 2012年第05X期241-241,共1页 Times Finance
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参考文献3

二级参考文献12

共引文献53

同被引文献10

  • 1王波.基于神经网络的投资基金周净值预测[J].上海理工大学学报,2007,29(3):227-230. 被引量:5
  • 2HaykinS 叶世伟 史忠植译.神经网络原理[M].北京:机械工业出版社,2004..
  • 3SILVA F M, ALMEIDA L B. Speeding up backpropagation [ J]. Advanced Neural Computers, 1990, 92:151 - 160.
  • 4CHIANG W C, URBAN T L, Baldridge G W. A neural network approach to mutual fund net asset value forecasting [J]. Omega, 1996, 24(2) : 205 -215.
  • 5YAN H, LIU W, LIU X, et al. Predicting net asset value of investment fund based on BP neural network [ C ]//Com- puter Application and System Modeling ( ICCASM), 2010 International Conference on. IEEE, 2010, 10 : V10 - 635 - V10 - 637.
  • 6LIN H S, CHEN M L, TONG C C, et al. Using grey and RBFNN to predict the net asset value of single nation equity funds -a case study of Taiwan, US, and Japan[ C]//Grey Systems and Intelligent Services, 2007. GSIS 2007. IEEE International Conference on. IEEE, 2007 : 892 - 897.
  • 7DENG J L. Grey differential equation [ J ]. The Journal of Grey System, 1993, 5 ( 1 ) : 1 - 14.
  • 8王晶,张文静,张倩.蚁群神经网络用于股票价格短期预测[J].商场现代化,2008(6):364-366. 被引量:1
  • 9吴微,陈维强,刘波.用BP神经网络预测股票市场涨跌[J].大连理工大学学报,2001,41(1):9-15. 被引量:91
  • 10刘佳祺,刘德红,林甜甜.基于BP神经网络模型的股票价格研究[J].中国商论,2018,0(8):29-30. 被引量:7

引证文献2

二级引证文献8

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