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人工神经网络在股价预测中的应用
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摘要
股票市场是一个强非线性的系统,影响股价变化的因素有很多,而人工神经网络模型对于非线性系统的预测有着良好的效果,文章总结了BP网络和RBF网络在股价预测中的应用,给出了各自的优缺点分析。
作者
赵梦辰
黄栋超
冯宇皓
海诗洋
机构地区
中山大学数学与计算科学学院
中山大学亚太研究院
出处
《时代金融》
2012年第05X期242-242,共1页
Times Finance
关键词
股价预测
BP网络
RBF网络
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
F830.91 [经济管理—金融学]
引文网络
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程曦,贺瑞缠.
基于LS-SVR算法改进的RBF神经网络及其在股价预测中的应用[J]
.陕西科技大学学报（自然科学版）,2011,29(6):117-120.
被引量：1
2
朱赟,王行愚.
RBF神经网络在股市趋势预测中的应用[J]
.华东理工大学学报（自然科学版）,2002,28(5):547-550.
被引量：16
3
王唯贤,陈利军.
股票价格预测的建模与仿真研究[J]
.计算机仿真,2012,29(1):344-347.
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4
王爱平,陶嗣干,王占凤.
BP神经网络在股票预测中的应用[J]
.微型机与应用,2010,29(6):78-79.
被引量：8
5
欧阳金亮,陆黎明.
综合改进BP神经网络算法在股价预测中的应用[J]
.计算机与数字工程,2011,39(2):57-59.
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二级参考文献
25
1
殷洪才,赵春燕.
基于神经网络股票预测的研究[J]
.哈尔滨师范大学自然科学学报,2007,23(3):47-49.
被引量：9
2
龙建成,李小平.
基于神经网络的股票市场趋势预测[J]
.西安电子科技大学学报,2005,32(3):460-463.
被引量：15
3
姚培福,许大丹.
BP神经网络在股票预测中的应用研究[J]
.广东自动化与信息工程,2006,27(1):7-9.
被引量：14
4
陆琼瑜,童学锋.
BP算法改进的研究[J]
.计算机工程与设计,2007,28(3):648-650.
被引量：35
5
褚辉,赖惠成.
一种改进的BP神经网络算法及其应用[J]
.计算机仿真,2007,24(4):75-77.
被引量：53
6
韩力群.人工神经网络[M].北京:北京邮电大学出版社,2006.
7
Simon Haykin.神经网络原理[M].叶世伟,史忠植,译.北京:机械工业出版社,2004.
8
庞素琳.信用评价与股市预测模型研究与应用[M].北京:科学出版社,2005.
9
Moody J, Darken CJ. Fast learning in networks of locally tuned processing units[J]. Neural Computation, 1989(1) :281-294.
10
程建国.神经计算与生长自组织网络[M].西安:西安交通大学出版社,2008:66-69.
共引文献
46
1
张吉刚,梁娜.
提高预测精度的BP-ELman网络组合[J]
.咸宁学院学报,2006,26(6):22-24.
2
刘军,邱晓红,汪志勇,杨鹏.
基于相似性最优模块神经网络的股票预测[J]
.江西师范大学学报（自然科学版）,2008,32(4):443-448.
被引量：1
3
周广旭.
一种新的时间序列分析算法及其在股票预测中的应用[J]
.计算机应用,2005,25(9):2179-2181.
被引量：21
4
胡章明.
基于神经网络房地产价格指数的预测研究[J]
.中山大学研究生学刊（社会科学版）,2006,27(2):100-115.
被引量：8
5
胡章明.
基于神经网络房地产价格指数的预测研究(续)[J]
.中山大学研究生学刊（社会科学版）,2006,27(3):103-115.
6
张吉刚,梁娜,沈育民.
对前馈型神经网络股价预测的一点改进[J]
.咸宁学院学报,2007,27(3):1-3.
7
梁娜.
基于前馈型神经网络股价预测的一点改进[J]
.科技创业月刊,2007,20(8):63-64.
被引量：4
8
潘晓明,吴建生.
基于遗传算法神经网络集成股票市场预测研究[J]
.广西师范学院学报（自然科学版）,2007,24(1):77-84.
被引量：12
9
吴建生.
最小一乘回归神经网络集成方法股市建模研究[J]
.计算机工程与设计,2007,28(23):5812-5815.
被引量：4
10
樊重俊.
非线性经济预测中的神经网络方法评述[J]
.统计与决策,2008,24(13):161-162.
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26
1
张建宇,叶长青.
“教育超市”的个性化授导——基于web的数据挖掘在远程教育中的应用[J]
.中国教育网络,2005(11):48-50.
被引量：5
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汪淼,罗剑.
运用马尔科夫预测法构建股价预测模型[J]
.经济师,2005(1):34-35.
被引量：7
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唐万梅.
BP神经网络网络结构优化问题的研究[J]
.系统工程理论与实践,2005,25(10):95-100.
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4
杨成,程晓玲,殷旅江.
基于人工神经网络方法的上市公司股价预测[J]
.统计与决策,2005,21(12X):106-108.
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5
赵姚阳,濮励杰,胡晓添.
BP神经网络在城市建成区面积预测中的应用——以江苏省为例[J]
.长江流域资源与环境,2006,15(1):14-18.
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6
翟敏,华仁海.
国内外黄金市场的关联研究[J]
.产业经济研究,2006(2):30-35.
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房毅宪,王宝文,王永茂.
基于遗传算法的动态递归网络的股价预测[J]
.燕山大学学报,2007,31(4):359-363.
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8
欧阳博文.基于神经网络理论矿井通风系统安全综合评价研究[D].西安:西安科技大学,2010.
9
张中昱.基于BP神经网络和模糊综合评价的环境分析评价系统[D].天津:天津大学,2010.
10
陈祎.基于人工神经网络的石油化工企业安全评价研究[D].福建:福州大学,2010.
引证文献
3
1
王立平,黄莉.
基于数据挖掘的网络学习系统研究与设计[J]
.萍乡高等专科学校学报,2013,30(3):67-69.
被引量：2
2
凌晨,张骅月.
基于BP神经网络的黄金价格预测分析[J]
.天津科技,2014,41(1):68-73.
被引量：5
3
郑刚.
计算机网络安全评价中神经网络的应用研究[J]
.网络安全技术与应用,2014(9):55-55.
被引量：12
二级引证文献
19
1
刘靖,刘福强.
网络安全评价中神经网络的实践应用[J]
.信息安全与技术,2015,6(10):41-42 67.
2
陈震.
对于以数据挖掘为基础的网络学习系统的设计与研究[J]
.山东农业工程学院学报,2014,31(6):38-39.
被引量：3
3
许杰淋,曾强,余佳蓓,吉旭.
基于遗传算法优化的BP神经网络预测混凝土抗压强度[J]
.山东化工,2014,43(10):146-152.
被引量：5
4
戚婷婷,楼文高.
基于广义回归神经网络的黄金价格预测[J]
.改革与开放,2016,0(7):20-21.
被引量：2
5
李京.
神经网络在计算机网络安全评价中的应用研究[J]
.电脑知识与技术,2016,0(2):47-49.
被引量：6
6
周海波.
神经网络在计算机网络安全评价中的应用[J]
.网络安全技术与应用,2016(11):26-26.
被引量：2
7
谢春明.
计算机网络安全评价中神经网络的应用分析[J]
.网络安全技术与应用,2017(6):15-15.
8
王浩冉.
浅析神经网络在计算机网络安全评价中的具体运用[J]
.通讯世界,2017,23(12):86-87.
被引量：1
9
邵惠东.
神经网络在计算机网络安全评价中的应用[J]
.网络安全技术与应用,2018(6):25-25.
被引量：1
10
李治国.
基于SVR的网络安全评价模型的建立与仿真[J]
.电子设计工程,2018,26(13):75-79.
被引量：2
1
陶雨雨.
神经网络算法在股票分析与预测中的应用[J]
.现代经济信息,2013(10X):270-270.
2
马兰芳,刘金兰,杨军,花保民.
人工神经网络在商业银行监测预警中的应用研究[J]
.管理工程学报,2002,16(2):5-9.
被引量：10
3
刘斐弘.
神经网络在股票价格预测中的应用——基于三种网络的比较分析[J]
.时代金融,2012(05X):241-241.
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4
魏丽艳.
解决A公司资金流动性的案例分析[J]
.中国外资,2010(4):174-175.
5
马丽娜.
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.知识经济,2009(7X):48-49.
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饶明晓,黄利.
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.企业导报,2010(1):86-87.
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苏匡,罗元,方楚贤.
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.金融经济（下半月）,2010(10):81-83.
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