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模糊聚类在Web信息检索中的应用研究 被引量:5

Fuzzy Clustering Applied to Information Retrieval on the Web
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摘要 如何从大量信息中快速、有效地进行Web信息检索已经成为一项重要的研究课题。但是传统的搜索引擎所提供的搜索结果仅仅按照与查询的相关性从高到低排成一个有序列表,不具备层次性,用户使用起来并不方便。该文基于Web资源中词语的不分明性即模糊性,提出采用模糊聚类的方法自动组织搜索引擎的结果来解决这个问题。 It is becoming an important research issue to search the Web rapidly and effectively from a mass of information. However, the search result provided by traditional search engine is just a ranked list ordered by the correlation of the query, therefore, it has not any hiberarchy and users don't feel convenient in using it. Basing on the non-clearly of items in Web resources, this paper presentes a fuzzy clustering approach to automatically organize the search engine result for solving the problem.
出处 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2002年第10期241-242,260,共3页 Computer Engineering
关键词 模糊聚类 WEB 信息检索 搜索引擎 数据挖掘 INTERNET Fuzzy clustering Web Information retrieval Search engine
  • 相关文献

参考文献2

二级参考文献6

  • 1王继成 邹涛 等.网络信息搜集与出版系统WinGPS.南京大学计算机科学与技术系,科技报告[M].,1999..
  • 2潘谦红.文本信息检索模型[J].中国计算机报,1998,19.
  • 3潘谦红.全文检索的发展[J].中国计算机报,1998,19.
  • 4王继成,科技报告,1999年
  • 5邹涛,张福炎.网络信息搜寻技术与发展[J].计算机工程与科学,1998,20(4):33-36. 被引量:9
  • 6邹涛,王继成,杨文清,张福炎.文本信息检索技术[J].计算机科学,1999,26(9):72-75. 被引量:31

共引文献146

同被引文献29

引证文献5

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