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Web挖掘在电子商务推荐系统中的应用研究 被引量:9

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摘要 本文在归纳分析电子商务个性化推荐方法研究现状的基础上,应用Web挖掘理论与方法,构建了基于Web挖掘的电子商务个性化推荐系统模型。
作者 吴恒亮
机构地区 山东工商学院
出处 《中国商贸》 北大核心 2010年第3期78-79,共2页 China Business & Trade
基金 山东省高校人文社会科学研究计划(编号:J09WJ72) 2009年度山东工商学院基金项目(编号:56)
  • 相关文献

参考文献3

二级参考文献80

  • 1邓爱林,左子叶,朱扬勇.基于项目聚类的协同过滤推荐算法[J].小型微型计算机系统,2004,25(9):1665-1670. 被引量:147
  • 2Shardanand U, Maes P. Social information filtering: Algorithms for automating "Word of Mouth". In: Proc. of the Conf. on Human Factors in Computing Systems. New York: ACM Press, 1995.210-217.
  • 3Hill W, Stead L, Rosenstein M, Furnas G. Recommending and evaluating choices in a virtual community of use. In: Proc. of the Conf. on Human Factors in Computing Systems. New York: ACM Press, 1995. 194-201.
  • 4Resnick P, Iakovou N, Sushak M, Bergstrom P, Riedl J. GroupLens: An open architecture for collaborative filtering of netnews. In: Proc. of the Computer Supported Cooperative Work Conf. New York: ACM Press, 1994. 175-186.
  • 5Baeza-Yates R, Ribeiro-Neto B. Modern Information Retrieval. New York: Addison-Wesley Publishing Co., 1999.
  • 6Murthi BPS, Sarkar S. The role of the management sciences in research on personalization. Management Science, 2003,49(10): 1344-1362.
  • 7Smith SM, Swinyard WR. Introduction to marketing models. 1999. http://marketing.byu.edu/htmlpages/courses/693r/modelsbook/ preface.html
  • 8Adomavicius G, Tuzhilin A. Toward the next generation of recommender systems: A survey of the state-of-the-art and possible extensions. IEEE Trans. on Knowledge and Data Engineering, 2005,17(6):734-749.
  • 9Resnick P, Varian HR. Recommender systems. Communications of the ACM, 1997,40(3):56-58.
  • 10Balabanovic M, Shoham Y. Fab: Content-Based, collaborative recommendation. Communications of the ACM, 1997,40(3):66-72.

共引文献631

同被引文献24

引证文献9

二级引证文献41

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