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物流需求量的灰色系统预测分析
被引量：
3
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摘要
本文首先说明了物流需求预测的重要性,指出了灰色系统预测模型在物流需求预测中的应用价值。根据灰色绝对关联度,分析了相关经济影响因子对物流需求量的影响程度,然后举例说明了考虑相关经济因素对物流需求量影响的GM(1,N)模型系统预测比GM(1,1)模型单变量预测更有效。
作者
聂晶晶
机构地区
西安铁路职业技术学院
出处
《中国商贸》
北大核心
2011年第05X期150-151,共2页
China Business & Trade
关键词
物流需求量
灰色系统
预测
GM(1
N)模型
分类号
F252 [经济管理—国民经济]
F224 [经济管理—国民经济]
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陈森,周峰.
基于灰色系统理论的物流需求预测模型[J]
.统计与决策,2006,22(3):59-60.
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景保峰,唐琮沅.
区域物流需求的灰关联熵分析——以广西北部湾经济区为例[J]
.中国管理信息化,2009,12(8):75-77.
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3
李琦.
物流需求预测中移动平均法应用分析[J]
.中国商贸,2011,0(2):139-140.
被引量：9
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黄敏珍,冯永冰.
灰色预测模型在区域物流需求预测中的应用[J]
.物流科技,2009,32(3):17-20.
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5
张潜.
物流需求灰色预测及其实证分析[J]
.哈尔滨工业大学学报（社会科学版）,2010,12(1):84-89.
被引量：11
6
初良勇,田质广,谢新连.
组合预测模型在物流需求预测中的应用[J]
.大连海事大学学报,2004,30(4):43-46.
被引量：59
二级参考文献
12
1
华蕊.
区域物流与区域经济的关系[J]
.物流科技,2004,27(9):78-79.
被引量：49
2
李玉民.
物流发展影响因子的灰关联熵分析[J]
.公路交通科技,2005,22(2):142-145.
被引量：19
3
陈森,周峰.
基于灰色系统理论的物流需求预测模型[J]
.统计与决策,2006,22(3):59-60.
被引量：76
4
张岐山,郭喜江,邓聚龙.
灰关联熵分析方法[J]
.系统工程理论与实践,1996,16(8):7-11.
被引量：230
5
[美]罗纳德·巴罗.企业物流管理--供应链的规划、组织和控制[M].北京:机械工业出版社,2002:102-106.
6
邹辉霞.供应链物流管理[M].北京:清华大学出版社,2003:66-80.
7
吕锋.
灰色系统关联度之分辨系数的研究[J]
.系统工程理论与实践,1997,17(6):49-54.
被引量：238
8
BATES J M,GRANGER C W J.Combination of forecasts[J].Operations Research Quaterly,1969,20(4):451-468.
9
ANDERSN J A. An Introduction to Neural Networks[M].London:MIT Press,1995.
10
何国华.
区域物流需求预测及灰色预测模型的应用[J]
.北京交通大学学报（社会科学版）,2008,7(1):33-37.
被引量：87
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1
柴雷.
基于GM(1,1)的武汉市物流需求预测研究[J]
.广东经济,2017,0(4X):173-174.
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赵雪琴.
基于灰色GM(1,1)模型的四川省物流需求预测[J]
.广东经济,2017,0(4X):146-146.
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鹿应荣,杨印生,刘洪霞.
基于BP神经网络的非线性组合预测模型在粮食物流需求预测中的应用[J]
.吉林大学学报（工学版）,2008,38(S2):61-64.
被引量：15
4
胡媛.
哈大齐工业走廊物流需求预测初探[J]
.中国水运（下半月）,2011,11(5):41-42.
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杨青.
基于一元线性回归模型对深圳物流需求的预测[J]
.消费导刊,2009,0(2):44-45.
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刘超,陈甲斌,唐宇,张艳飞.
中国锡金属消费量预测方法及应用[J]
.资源科学,2015,37(5):1038-1046.
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张平平.
基于灰色系统理论的山西省物流需求预测分析[J]
.机械管理开发,2012,27(1):61-61.
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窦国伟,薛念文.
面向售后服务的汽车备品需求预测研究[J]
.物流科技,2005,28(10):4-7.
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9
黄光球,贾颖峰,周静.
基于贝叶斯-神经网络的动态回归建模与预测[J]
.系统仿真学报,2005,17(12):2904-2907.
被引量：6
10
吴定海,张培林,任国全,范红波.
油液污染度优化组合预测研究[J]
.液压与气动,2006,30(4):30-32.
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崔金鑫,邹辉文.
基于CEEMDAN-MR-PE-NLE多频优化组合模型的碳金融市场价格预测[J]
.数学的实践与认识,2020,50(3):105-120.
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陈江磊.
基于VAR模型对陕西省城镇居民消费支出与收入发展关联性分析[J]
.广西质量监督导报,2020(8):238-240.
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王瑛,孙林岩.
基于合作需求预测的多级库存优化模型[J]
.系统工程理论方法应用,2004,13(3):208-213.
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唐伟鸿,李文锋.
基于时间序列的支持向量机在物流预测中的应用[J]
.物流科技,2005,28(1):8-11.
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陈金亮,徐渝,贾涛.
对称信息下具有需求预测更新的供应链协调模型分析[J]
.中国管理科学,2005,13(1):37-41.
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杨桂元,唐小我.
非负权重组合预测模型优化方法研究[J]
.数量经济技术经济研究,1998,15(3):56-60.
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杨桂元,唐小我.
一种新的预测评价方法——损失函数法[J]
.预测,1998,17(3):38-40.
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8
惠春梅,李严锋,曹杰,蔡媛媛,朱大鹏.
组合预测法下的云南特色农产品物流需求预测及分析[J]
.物流技术,2011,30(2):79-81.
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陈波,张英.
基于灰色模型的湖北省物流需求预测[J]
.物流工程与管理,2011,33(6):28-30.
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10
曹萍,陈福集.
GA-灰色神经网络的区域物流需求预测[J]
.北京理工大学学报（社会科学版）,2012,14(1):66-70.
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3
1
聂敬,胡卉,杨万里,刘庆凯.
基于XNN的库存需求预测[J]
.物流科技,2019,42(1):31-35.
2
杨麒,张志清.
基于BP神经网络法和二次指数平滑法的珠海市物流需求预测比较分析[J]
.物流科技,2022,45(15):27-32.
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3
张文扬,汪凯,袁宏俊.
安徽省城镇居民人均可支配收入组合预测[J]
.重庆工商大学学报（自然科学版）,2022,39(5):93-104.
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吴乐,陈刚.
基于岭回归和GM(1,1)组合的上海市物流需求预测模型[J]
.物流科技,2023,46(15):6-9.
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卢贤钿.
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.河北企业,2023(11):23-26.
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唐俊方,熊健,刘向君,甘仁忠,罗德江,梁利喜.
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.石油地球物理勘探,2024,59(1):1-11.
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于颖,王婷.
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.电子商务评论,2024,13(1):266-275.
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赵霞.
物流业可持续发展协调模型及其应用——以广东省为例[J]
.物流工程与管理,2009,31(8):32-35.
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王迅.
灰色系统预测方法在人力资本价值计量中的应用[J]
.山东大学学报（哲学社会科学版）,2008(4):124-128.
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.河南科学,2014,32(5):882-887.
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