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基于BP神经网络的旅游需求预测 被引量:3

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摘要 文章基于旅游需求的时间序列统计数据,以BP神经网络理论为基础,构建了旅游需求预测模型;借助MAT-LAB软件进行旅游需求神经网络预测模型的建立与实现,通过对实际数据的分析,说明了该方法的有效性。
出处 《中国集体经济》 2009年第7X期144-145,共2页 China Collective Economy
基金 黑龙江省教育厅2007年度科学技术研究项目(课题编号:11525028)
  • 相关文献

参考文献4

二级参考文献4

  • 1王文成.BP神经网络中自适应学习率的研究[J].计算机科学,1995,22(4):48-50. 被引量:12
  • 2Sung Soo Pyp. A linear expenditure model for tourism demand[J]. Annal of Tourism Research, 1991,18:443-454.
  • 3暴奉贤.经济预测与决策方法[M].广州:暨南大学出版社,1998.177-182.
  • 4何书元.应用时间序列分析[M].北京:北京大学出版社,2005.

共引文献192

同被引文献3

引证文献3

二级引证文献20

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