基于差分自回归移动平均模型的汽车零配件行业需求预测

科学预测汽车零配件行业的市场需求对整个汽车后市场乃至汽车行业具有非常重要的现实意义,而国内相关研究较少。为了对汽车零配件行业的调控提供支持,文章结合汽车零配件需求的特点和ARIMA方法的优点构造了汽车零配件行业需求预测模型,并进行了实证研究,结果表明该模型具有较高的精度。