数据挖掘在财务分析中的应用——基于模糊聚类的上市公司财务状况分析

席卷全球的信息化浪潮为财务管理领域带来活力,各种数据库的构建极大提升了财务分析的科学性、准确性以及分析效率。然而数据量的惊人增长也带来了"数据爆炸,知识贫乏"的窘境。数据挖掘通过在大量数据中挖掘出隐含的有价值数据,为财务分析提供了有力工具。本文选取部分制造业板块上市公司2008年的财务数据,运用数据挖掘中的模糊聚类技术进行分析,说明数据挖掘技术在财务分析、决策中的应用。