摘要
讨论了如何利用大气污染的数值预报结果和模式进行大气污染最优控制设计的理论框架问题.提出了以控制污染源排放量为控制手段的大气污染最优控制问题,其目的是在事先预报的天气条件下,通过可行的控制手段使得一个城市的大气污染物浓度在一个选定的地域和时间段内保持在某一可容许的指标之内,同时又使控制的代价（包括控制导致的工艺提高的耗资或工厂减产的经济损失,或生活的不便性等）为最小.基于伴随模式的最优化方法,推导了求解这一问题的数学方法和相应的计算公式.由于最优控制方案是根据预报的天气条件计算出来的,而预报结果都是有误差的,因此事先计算出的最优控制方案的实施效果会受到天气条件预报误差的影响.利用伴随算子模式方法,给出了这一问题的一个近似的却高效的算法,可以计算不同时刻和地点预报的风场、温度场和污染物初值的不确定性对最优控制效果的影响.
出处
《中国科学（D辑）》
CSCD
北大核心
2002年第10期864-870,共7页
Science in China(Series D）
基金
中国科学院"吸引海外杰出人才"项目"自然控制论研究"资助
