摘要
利用随机变量样本 ,应用神经网络技术来模拟任意连续型随机变量的分布函数和随机变量函数的分布函数 ,并给出它们的显性表达式 ,避免了参数估计、假设检验和复杂的数值积分运算。
Neural network is used to simulate the distribution functions based on the sample of random variables,and then the explicit formula of the distribution function is given,which could avoid the conventional parameter estimation,hypothesis tesing and complex numerical integral.
出处
《吉林大学学报(工学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002年第4期36-40,共5页
Journal of Jilin University:Engineering and Technology Edition
基金
国家自然科学基金资助项目 ( 50 1750 4 3)
关键词
神经网络
随机变量
分布函数
neural network
random variables
distribution functions