利用雷达观测值进行非线性估计

本文分析了雷达测量模型方程的非线性;并且定量给出了模型非线性对滤波和平滑精度的影响;导出了一种能够有效地减少非线性误差的简单算法。该算法采用如下顺序处理观测值;方位、俯仰、距离。利用方位误差去修正俯仰误差,然后利用前面的综合结果去修正距离误差。结果表明,利用该算法进行估计的精度优于扩展卡尔曼滤波器(EKF)的估值精度;而且用该算法估值时,并不比(EKF)复杂。