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协同学理论方法在飞机识别中的应用 被引量:1

Recognition of Airplanes Using Synergetic Algorithm
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摘要 此文将协同学理论方法应用到飞机识别 ,同时利用小波变换中的图像融合技术 ,将每一类中的多种型号的飞机融合成一幅图像 ,以提高识别速度 .试验结果表明 ,把协同学理论方法与小波变换中的图像融合技术相结合对模式进行识别 ,不但精确率高 ,而且速度快 .这两点在军事目标识别中是十分重要的 . Synergetic algorithm is applied to the recognition of airplanes. In addition, multiple types of the airplane images of each category are fused into one graph by using the technique of image fusion based on a wavelet approach, which can improve the recognition speed. This work shows that combining synergetic algorithms with image fusion is beneficial to both accuracy and recognition speed which are significant to military target recognition.
作者 陈莹 邱锡钧
机构地区 上海大学理学院
出处 《上海大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 2002年第5期403-406,共4页 Journal of Shanghai University:Natural Science Edition
关键词 协同学理论 飞机识别 模式识别 小波变换 图像融合 军事目标识别 协同识别 synergetic pattern recognition wavelet transformation image fusion
  • 相关文献

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共引文献17

同被引文献13

引证文献1

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