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基于车辆运行参数的汽车安全部件故障诊断 被引量:1

Fault Diagnosis on Vehicle Safety Components with Vehicle Running Parameters
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摘要 从车辆运行参数出发 ,运用小波理论及神经网络技术 ,对汽车的运动参数进行特征提取 ,进而对不同安全部件进行故障诊断 ,取得了满意的效果。 In this paper, different running parameters of a vehicle are analyzed with wavelet transform theory and neural networks to pick up the characteristic parameters. With this method, diagnosis is developed on the fault working state of the safe component . Good results are achieved in this paper.
机构地区 吉林大学 同济大学
出处 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第20期1791-1794,共4页 China Mechanical Engineering
基金 上海市教委科研基金资助项目 汽车动态模拟国家重点实验室开放基金资助项目
关键词 车辆运行参数 汽车 安全部件 故障诊断 故障识别 小波变换 神经网络 双移线试验 fault diagnosis wavelet transform neural network vehicle double lane change running test
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