面向OCT影像的易损斑块自动识别方法

针对冠状动脉光学相干断层(OCT)影像,本文提出一种基于频谱特征的易损斑块自动识别方法。首先将OCT影像分割成单独的条状局部图像,然后对该图像进行快速傅里叶变换,以此获得关于OCT影像的频谱特征,根据类别标签已知的条状局部图像,将其作为训练样本用于支持向量机的训练,最后将训练后的支持向量机用于对类别未知条状局部图像进行分类,以此确定OCT影像中的易损斑块区域。与人工标定的结果对比,本文能够有效检测出OCT影像上的易损斑块。