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基于小波变换的人体图像边缘检测

Human Body Image Edges Detection Based on Wavelet Transform
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摘要 根据人体图像的特点 ,利用三次样条二进小波 ,采用Mallat快速算法进行小波分解 ,提取了人体图像的正面和侧面边缘 .结果显示 ,提取图像的边缘连续性较好 ,弯曲部分边缘也能准确提取 。 According to the peculiarity of human body image, dyadic wavelet transform is successfully applied to detecting the face and profile edges of human body image and the Mallat algorithm is used in the wavelet decomposition in this paper. The detected edges of human body image have preferable continuity, edges of flexure could also be extracted exactly. And new method has been proved to edges detection of dressed human body image.;
作者 李勇 付小莉
出处 《中原工学院学报》 CAS 2002年第3期5-6,46,共3页 Journal of Zhongyuan University of Technology
基金 河南省自然科学基金 ( 0 0 40 6 10 0 0 )
关键词 小波变换 人体图像 边缘检测 人体着装图像 图像测量技术 wavelet transform human body image edges detection
  • 相关文献

参考文献2

  • 1郑慧如.基于小波变换的甲襞微循环图像边缘检测[A]. 生物医学工程前沿[C].北京:中国出版社,1993.89-92.
  • 2秦前清 杨宗凯.实用小波分析[M].西安:西安电子科技大学出版社,1995..

共引文献59

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