基于PCA-GRNN神经网络的露天矿边坡稳定性分析

露天矿边坡稳定性分析是一个复杂的非线性、不确定的动态系统,各因素之间具有一定的相关性。首次应用主成分与GRNN神经网络结合的原理和方法,建立了边坡稳定性评价模型,能定量得出各主成分对边坡稳定性的影响程度。利用PCA-GRNN神经网络评价模型对边坡安全系数进行了预测,并与真实值进行了对比分析,得出了PCA-GRNN方法评价精度较高、相对误差较小。由此可见,该模型在边坡稳定性的分析中具有较高的可行性和适用性。