摘要
随着信息化的不断发展,学习者对在线教育的期望不再局限于其所提供的内容与功能,开始更加注重整体的学习体验,所以在线教育的发展趋势必将是更加精细化、个性化,而学习分析技术正是能够帮助其实现优化的一门新兴技术。网络数据分析工具集成了数据收集、数据分析、数据挖掘、图形化报告、个性化推荐等强大功能,基于此进行学习分析,以行为数据为基础,以学习者、学习资源两个不同层级的客观对象为目标,将研究结果应用于学习者分析与学习资源评估,对目标对象进行优化和调整,以期促进在线教育的质量提升。
出处
《当代职业教育》
2016年第10期80-85,共6页
Contemporary Vocational Education
基金
2016年四川广播电视大学青年教改项目<支持学习分析技术的网络课程建设研究>(项目编号:XMGCJS2016002Q)的研究成果