摘要
本文从与企业绩效相关的变量出发,综合国内外相关文献,介绍回归方法的基本概念。基于制造业上市公司财务数据,研究分析与企业绩效相关的24个变量,分别使用最小二乘法、相关系数法、岭回归、最优子集选择法和lasso方法进行回归,根据回归结果比较不同方法的优劣处,综合选择最优的回归方法得到最优的模型为lasso模型,并解释模型,通过交叉验证的方法进行验证分析。最后通过模型提出建议:优化高管结构,根据行业特征选择最优企业模型,保证审计意见准确,并且由于公司规模较大后规模报酬递减,因此在公司规模扩大到一定程度后应停止扩张。
出处
《商业经济研究》
北大核心
2016年第21期177-179,共3页
Journal of Commercial Economics