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基于北斗的交通物流运输系统研究 被引量:3

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摘要 文章提出交通物流运输GIS大数据中心的构建,对大量的、复杂的数据信息进行分析处理,实现空间数据的管理,为系统提供智能化的地理信息服务。系统在大数据中心的基础上,运用北斗卫星定位技术、物联网技术、传感技术、路网采集技术等为用户提供物流运输专题图服务、智能路网信息服务等,实现物流运输过程中的数据采集与处理、可视化调度、远程监控、统一指挥的一体化智能管理。
作者 朱为建
出处 《企业科技与发展》 2016年第10期19-21,共3页 Sci-Tech & Development of Enterprise
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参考文献4

二级参考文献13

  • 1林澜,闫春钢,蒋昌俊,周向东.动态网络最短路问题的复杂性与近似算法[J].计算机学报,2007,30(4):608-614. 被引量:17
  • 2AhaltSC.为什么需要数据科学[J].中国计算机学会通讯,2013,9(12):11-15.
  • 3大数据史记2013:盘点中国2013行业数据量[OL].http://www.36dsj.com/archives/6285,2013.
  • 4Zikopoupos P C,Eaton C, de Roos D, et al. Under- standing Big Data, Analytics for Enterprise Class Hadoop and Streaming Data [ OL]. http..//public. dhe. ibm. com/common/ssi/ecm/ en/im114296usen/ IML14296USEN. PDF, 2012.
  • 5Karel R. See Big Data Through a Different Lens [OL]. https : //www. informatica, corn/potential-at- work/information-leaders/article/see-big data. sht- ml,2013.
  • 6李德仁,王树良,李德毅.空间数据挖掘理论与应用[M].2版.北京:科学出版社,2013.
  • 7Li Q Q, Zhang T, Yu Y. Using Cloud Computing to Process Intensive Floating Car Data for Urban Traffic Surveillance[J]. International Journal of Geographical Information Science, 2011, 25 (8) : 1 301-1 322.
  • 8Li D R, Cheng T. KDG Knowledge Discovery from GIS[C]. The Canadian Conference on GIS, Ottawa, Canada, 1994.
  • 9Wong P C,Thomas J. Visual Analytics[J]. IEEE Computer Graphics and Applications, 2004, 24 (5) : 20-21.
  • 10Kovalerchuk B, Schwing J. Visual and Spatial A- nalysis: Advances in Data Mining, Reasoning, and Problem Solving[M]. Netherlands:Springer, 2004.

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引证文献3

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