大数据时代的网络评论数据处理技术应用

Web2.0带来了信息传播的根本性变革,信息不仅仅总量大,更体现了及时性、流动性的特点。对于信息的掌握、分析和运用,利用文本挖掘技术对网络评论的信息提取,可以说是近年来的热点领域。本文重点探讨网络评论中具有较强应用性的四种分析:主题词提取、社会网络分析、舆情分析以及情感强度分析,这四种分析都是以计算机文本挖掘为技术支持,是新闻学、传播学、营销学以及社会学研究中具有较强应用性的领域。