摘要
目前企业物流成本得不到有效的控制,运输工具的利用率较低,迂回、对流等不合理运输现象普遍存在。文章分析无线传感网络定位原理和在智能物流中的应用,提出一种基于RSSI粒子群的无线传感网络节点定位算法,将最小二乘法转换为利用粒子群求解全局最小误差优化的问题,从而实现对物流配送节点的精确定位,最后通过仿真实验验证新算法在物流节点定位的可行性和配送优势。
Currently,the problem exists that logistics cost can not be effectively controlled,such as low utilization ofvehicles,detour,convection unreasonable transportation widespread.The paper analyzes the wireless sensor networkpositioning principle,proposes applying intelligent logistics to achieve the precise positioning of logistics nodesbased on RSSI Particle Swarm wireless sensor network node localization algorithm,whose feasibility of new algorithmstargeting and distribution advantages are verified by the simulation.
作者
蔡臻
CAI Zhen(Guangdong Communication Polytechnic, Guangzhou 510650, China)
出处
《广东交通职业技术学院学报》
2016年第4期47-49,共3页
Journal of Guangdong Communication Polytechnic
基金
2016年广东交通职业技术学院科研项目"RSSI传感网络在智能物流配送中的关键技术研究"(项目编号:粤交职院[2016]35号)
广东省高等职业技术教育研究会2015年重点课题"职业教育数字化实践教学与改革研究"(项目编号:GDGZ15Z007)
广东省职业技术教育学会科研规划项目"职业院校信息化教学环境构建的研究与实践"(项目编号:201503Y52)