基于改进演化算法的自适应医学图像多模态校准

医学图像校准是医学图像融合的前提和关键,需要从校准的两个方面进行改进。将图像梯度场矢量和像素强度信息相结合作为图像提取的特征空间,尽可能多的保留图像空间信息,提高图像校准精度,因此文中提出了一种新的多模态校准方法。并用改进演化算法作为搜索策略,自适应调节演化因子,同时采用二进制数对变换系数进行染色体编码,搜索具有全局最优的变换系数,克服普通搜索方法容易陷入局部最优的缺陷。实验表明,该方法快速准确的实现了医学图像的校准,同时给出了这种方法的模型和过程。