基于公交GPS浮动车的交通状态识别研究

城市交通问题日益严峻,发展智能交通系统是目前世界上公认的解决这一问题的最佳措施,其中短时交通状态识别可以说是智能交通系统能够发挥有效作用的基础和前提。笔者提出了直接通过提取车速样本特征进行预测交通状态的方法,避开了对交通流的预测。在综合考虑城市规模、城市公交车数量和交通设施等因素的基础上,以公交车车载GPS数据为基础,以公交车行驶车速为样本特征,采用支持向量机(SVM)完成对道路交通状态的分类。