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基于VL-BP神经网络的土壤适宜性评价研究
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摘要
根据人工神经网络系统,总结分析出地面坡度、土层厚度、养分含量、砾石含量为影响四川丘陵地区农用土地土壤适宜性评价等级的主要参数,通过神经网络对大量实例的学习,自动生成符合实际的神经网络模型,因此,对于实际问题,只需输入目标地块的特征参数,系统根据学习模型便可给出预测地块的土壤适宜性等级,研究表明预测结果是精确、可靠的。
作者
付克兰
张霞
仲婷
仲明瑶
机构地区
成都农业科技职业学院信息技术分院
出处
《信息与电脑》
2016年第10期29-30,共2页
Information & Computer
关键词
神经网络
影响因子
土壤适宜性评价
分类号
S158 [农业科学—土壤学]
引文网络
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