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基于路侧标识站系统的高速公路旅行时间计算研究 被引量:3

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摘要 针对目前高速公路旅行时间采集复杂、信息数据缺失和准确率较低的问题,提出了利用路侧标识站系统实现对车辆旅行时间计算的方法,通过划分基本路段并采用平均速度法和累计车辆数均衡法实现对基本路段旅行时间的估计,通过权重分配模型实现对旅行时间估计数据的有效融合。算例计算结果表明,基于路侧标识站系统的高速公路旅行时间在数据融合后的平均绝对相对误差减小,精度得到提高,可为出行者提供可靠的旅行时间信息保障。
出处 《公路与汽运》 2016年第6期51-54,共4页 Highways & Automotive Applications
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参考文献2

二级参考文献24

  • 1杨兆升,于悦,杨薇.基于固定型检测器和浮动车的路段行程时间获取技术[J].吉林大学学报(工学版),2009,39(S2):168-171. 被引量:8
  • 2杨兆升.关于智能运输系统的关键理论——综合路段行程时间预测的研究[J].交通运输工程学报,2001,1(1):65-67. 被引量:54
  • 3YANG Jiannshiou.Travel time prediction using the GPS test vehicle and Kalman filtering techniques[C] //Proceedings of the 2005 American Control Conference.Porthnd:American Automatic Control Cousil,2005:2128-2133.
  • 4Chien I-Jy S,Kuchipudi M C.Dynamic travel time prediction with real-time and historic data[J].Journal of Transportation Engineering,2003,129(6):608.
  • 5Otokita Tooru,Hashiba Kana,Oda Toahihiko.Travel time prediction based on pattern extraction from database[J].Papers of Technical Meeting on Transportation and Electric Railway,1999,99(11/20):39.
  • 6王晋元.旅行时间预测初探[J].中华技术,2009(83):124.
  • 7Yeon Jiyoun,Elefteriadou Lily,Lawphongpanich.Travel time estimation on a freeway using discrete time markov chains[J].Transportation Research Part B:Methodological,2008,42(4):325.
  • 8Dharia Abhijit,Adeli Hojjat.Neural network model for rapid forecasting of freeway link travel time[J].Engineering Applications of Artificial Intelligence,2003,16(7/8):607.
  • 9Wesyka Jakub,Pribyl Pavel.Real-time travel time estimation on highways using loop detector data and license phte recognition[C] //Proceedings of 9th International Conference.Rajeck Teplice:Orange Slovensko,2012:391-394.
  • 10FAOUZI N E E, LEUNG H, KURIAN A. Data Fusion in Intelligent Transportation Systems : Progress and Challenges: A Survey [J]. Information Fusion, 2011, 12 (1) : 4 -10.

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